Jak interpretovat Excel ANOVA

Krok 1

Zkontrolujte datovou tabulku, kterou Excel použil pro test ANOVA. Jsou uvedena data vyplývající z opakovaných testů přepínání mezi těmito dvěma faktory a také mezi dvěma nebo více úrovněmi těchto faktorů. Každý řádek představuje konkrétní testovací faktor a každý sloupec představuje testy na určité úrovni faktoru se všemi možnými kombinacemi. V případě příkladu pšenice by bylo devět různých pokusů, pšenice 1 / hnojivo 1, pšenice 1 / hnojivo 2 atd., S alespoň dvěma opakováními každé zkoušky.

Krok 2

Zkontrolujte tabulku aplikace Excel, která obsahuje výstup ANOVA, a vyhledejte tabulku s názvem „ANOVA“.

Krok 3

Vyhledejte řádky označené "Ukázka", "Sloupce" a "Interakce" v levém sloupci tabulky ANOVA. Postupujte podle těchto řádků vpravo, dokud nedosáhnete sloupce s názvem „F“. Tento sloupec obsahuje vypočítané hodnoty F spojené s původními testy. Pro každý vzorek, sloupce a interakce bude hodnota F. F je statistický test, který aplikace Excel počítá na základě množství variací v datových skupinách, stejně jako ve všech studiích, které používají stejný faktor, ve srovnání se skupinami.

Krok 4

Pokračujte podle stejných řádků vpravo, dokud nedosáhnete sloupce s názvem „Frit“. V tomto sloupci jsou kritické hodnoty F pro vzorek, sloupec a interakce. Toto je standardní hodnota, kterou Excel prohledává v interní databázi. Jde o průchod / neúčast na základě několika statistických faktorů, včetně počtu pokusů.

Krok 5

Porovnejte hodnotu F řádku Sample s kritickou hodnotou F pro stejný řádek. Pokud je hodnota F větší než kritická F, znamená to, že změny mezi faktory ve studiích měly statisticky významný vliv na výsledky těchto testů. V případě příkladu pšenice by to znamenalo, že použitý typ pšenice ovlivnil pozorovanou rychlost růstu. Pokud byla hodnota F nižší než kritická F, faktor neměl účinek větší než očekávaná náhodná změna a nebyl významný.

Krok 6

Porovnejte hodnotu F řady sloupců s kritickou hodnotou F pro daný řádek. Tentokrát, pokud hodnota F v tomto řádku překročí kritickou F, znamená to, že změna hladin faktorů měla významný účinek. V tomto příkladu by to znamenalo, že konkrétní použité hnojivo způsobilo rozdíl v rychlosti růstu pšenice, který lze odlišit od možnosti náhodné změny.

Krok 7

Porovnejte hodnotu F řádku Interakce s hodnotou kritického řádku F. Pokud hodnota F v tomto řádku překročí kritickou F, znamená to, že mezi faktory a jejich úrovněmi došlo k významným interakcím. To znamená, že množství variací, které získáte při přechodu z jednoho prvku na druhý, bude záviset na tom, jaké úrovně jste. Například pšenice 2 může mít nejvyšší rychlost růstu, ale pouze při použití hnojiva 3.

Zajímavé Články